Programa

Módulo 1. IA aplicada a los negocios: fundamentos, herramientas y criterios de selección

Objetivo: Comprender cómo funciona la inteligencia artificial, identificar herramientas aplicables a distintos ámbitos del negocio y aprender a seleccionar las más adecuadas según necesidades, riesgos y oportunidades.

Contenidos

• Fundamentos de IA y funcionamiento: entender la lógica de los sistemas para seleccionar y aplicar herramientas con criterio.

• Evolución de la IA y principales capacidades y limitaciones.

• Aplicaciones de la IA en los negocios y su impacto en la estrategia, la productividad y la competitividad.

• Tipologías de IA útiles en entornos empresariales (generativa, extracción, clasificación, búsqueda semántica, etc.).

• Mapa de herramientas por función (creación de contenidos, análisis de información, gestión del conocimiento, soporte a reuniones y equipos, automatización de tareas).

• Criterios de decisión: precisión, trazabilidad, privacidad de datos, control humano, coste e integración con procesos existentes.

• Retos éticos y regulatorios de la IA desde la perspectiva empresarial.

• Proyectos de NLP e IPA (procesamiento del lenguaje natural y automatización inteligente de procesos) y su aplicación en entornos corporativos.

Módulo 2. Herramientas y plataformas de IA a través de ejercicios prácticos: productividad y eficiencia en tareas empresariales

Objetivo: Integrar herramientas de IA en tareas cotidianas para mejorar la productividad, la calidad del trabajo y la eficiencia operativa.

Contenidos

• Cómo dar instrucciones eficaces a la IA (prompting).

• Edición de documentos con plataformas gratuitas: edición de PDF, conversión de formatos, mejora de estilo y claridad.

• Uso de IA generativa en tareas empresariales: análisis de información, elaboración de informes, generación de contenidos, apoyo a investigación y síntesis de datos.

• Revisión y control de calidad: detección de errores, sesgos, “alucinaciones” y omisiones.

• Automatización ligera de tareas: plantillas, prompts reutilizables y repositorios internos de conocimiento.

• Buenas prácticas en el manejo de información sensible y datos empresariales.

• Generación y tratamiento de contenidos multimedia (vídeo, imágenes, sonido y música) con herramientas especializadas.

Módulo 3. Innovación, estrategia y transformación organizativa con IA

Objetivo: Desarrollar capacidades de innovación con inteligencia artificial y traducirlas en mejoras estratégicas, operativas y competitivas para la organización.

Contenidos

• Integración de sistemas y herramientas de IA en la organización.

• Mejora estructural del funcionamiento empresarial: optimización de procesos, estandarización documental, control de versiones, coordinación interna y gestión del conocimiento.

• Nuevos modelos de negocio habilitados por la IA: servicios digitales, automatización de procesos, nuevos productos basados en datos.

• Diferenciación competitiva: propuesta de valor, eficiencia operativa y nuevas oportunidades de negocio.

• Gestión del cambio: adopción por parte de los equipos, formación, cultura organizativa y métricas de impacto.

• Riesgos reputacionales y construcción de confianza en el uso empresarial de la IA.

• Roadmap de implantación: pilotos, escalado y gobernanza tecnológica.

• Contratación de soluciones tecnológicas con IA: aspectos clave relacionados con datos, confidencialidad, transparencia y proveedores.

• Diseño de políticas internas y marcos de uso responsable de la IA en la organización.

Módulo 4. IA de última generación y nuevos entornos digitales

(con acceso al Metaverso de Blockchain Intelligence)

Objetivo: Comprender las nuevas tendencias de la inteligencia artificial y su impacto en los modelos de negocio digitales y la economía del futuro.

Contenidos

• IA predictiva y sus principales aplicaciones empresariales.

• Diferencias entre inteligencia artificial, machine learning e IA generativa.

• IA generativa: capacidades actuales y limitaciones.

• Agentic AI y nuevos modelos de automatización inteligente.

• Aplicaciones avanzadas de IA generativa en los negocios.

• IA + blockchain: trazabilidad, identidad digital, reputación, registros y nuevos modelos de confianza.

• IA en el ecosistema de criptoactivos: riesgos, automatización y nuevas oportunidades tecnológicas.

• Metaversos y entornos inmersivos: identidad digital, activos virtuales, nuevos modelos de interacción y negocio.

• Sesión experiencial: acceso y dinámica en el Metaverso de Blockchain Intelligence.